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VS Organizações Tip-1 do Mês: QUANDO O MERCADO FOI OBRIGADO POR UMA VEZ DE LONGO PRAZO EM UMA ATUALIZAÇÃO DE LONGO PRAZO, EVITE COMPRAR QUANDO PARE DE FAZER TOPES DE BALANÇO COMBINADOS COM BAIXO VOLUME E VOLATILIDADE REDUZIDA COMO PODE INDICAR UMA MUDANÇA DE TENDÊNCIA COM UM URSO PRÓXIMO DESLIGUE-SE PARA SER ESPERADO, ASSIM QUE VOCÊ DEVE CONSIDERAR QUE VENDE A COLOCAÇÃO DO MERCADO, UMA ORDEM APERTADA DE PARADA-PERDA APENAS ACIMA DO ÚLTIMO BALANÇO-ALTO. VS Organizações Trading Tip-2 do Mês: QUANDO O MERCADO FOI ARRENDADO POR UM LARGO TEMPO amp EM A LONGO PRAZO DOWNTREND, EVITE VENDER QUANDO PARE FAZENDO MAIS BAIXO SWING-BAIXAS COMBINADAS COM BAIXO VOLUME E REDUZIDA VOLATILIDADE PODE INDICAR UM MUDANÇA DE TENDÊNCIA COM UM PRÓXIMO BULLISH SUBIR ASSIM QUE VOCÊ DEVE CONSIDERAR COMPRAR O MERCADO QUE COLOCA UMA ORDEM APERTADA DE PARADA-PERDA APENAS ABAIXO DO ÚLTIMO BALANÇO-BAIXO. Para obter o nosso mais recente sistema de comerciantes (que apresenta o nosso exclusivo e poderoso Drawdown Minimizer Logic), por favor, alcance-nos visitando nosso novo Moonshot commodity futuros sistema de negociação. Ou clique no site de recursos recomendados relacionados abaixo para informações adicionais de negociação de mercado financeiro: Para ser bem sucedido, um comerciante de commodities deve compreender o conceito básico de volatilidade de preços. Os valores das opções são dramaticamente influenciados pela mudança dos níveis de volatilidade do mercado e dos preços. Se a volatilidade é baixa para começar e o mercado começa a despertar de um sono, você verá um pequeno movimento nos futuros combinados em um movimento desproporcionalmente grande nas opções. Clique agora para Dica de negociação do dia. Para obter uma perspectiva de comerciante sobre como ganhar dinheiro negociando commodities. Histórico de volatilidade de preços sistema (VS) gráficos são um bom lugar para começar, mas manter em mente, muito como sazonal e sazonais de negociação, nada tem que acontecer exatamente o mesmo que no passado. A maioria dos softwares de negociação financeira e scripts podem calcular a volatilidade implícita rastreamento isso ao longo do tempo é provavelmente a maneira mais eficaz de saber se você está vendendo prémios pesados ​​ou vender-se demasiado curto. Não importa como você siga a volatilidade, você acabará por ter uma sensação natural para que os níveis são opportune para vender, e que níveis são melhores esquerda para ser comprado. Para aqueles de vocês que negociam ativamente (ou desejam aprender como negociar) os mercados financeiro e de futuros, há um monte de outras coisas fora dos mercados que você deve seguir. Mas, eu acho que a minha mensagem maior é para aqueles de vocês que não estão nos mercados de futuros, quer os negociem ou não, os mercados de futuros têm um impacto significativo sobre o que acontece nos outros mercados financeiros, incluindo forex, moedas, opções e ações . Faça uma pesquisa, consulta de negociação de ordens ou inquérito de site clicando aqui Sistemas de negociação e design de sistema de negociação - alguns sistemas de negociação são projetados para trabalhar em dados por um curto período de tempo baseado em retrospectiva Há uma forma muito menos óbvia, - fitting envolvendo curva de montagem dos dados de preços para o sistema de comércio. Estamos nos referindo à prática cada vez mais popular de usar um computador para escolher curtos períodos de tempo durante os quais os mercados escolhidos historicamente agiram da mesma forma. Por exemplo, podemos ser informados de que, nos últimos dez anos, comprando prata no dia 10 de maio e vendendo-a no dia 1º de junho, resultou em lucro sempre. A inferência óbvia é que se fizermos isso este ano, temos 75 chances de ganhar. Há tabelas e tabelas deste dados coincidentes sem sentido sendo oferecidos aos comerciantes em livros e almanaques. As características sazonais são altamente questionáveis ​​Parte da teoria é que há algum tipo de base sazonal ou cíclica de muito curto prazo para as semelhanças, embora isso seja manifestamente improvável. Um PC devidamente programado encontrará literalmente milhares de quottrades como este sobre qualquer conjunto bastante extenso de dados, assim como uma otimização envolvendo um grande número de variáveis ​​encontrará quase sempre um grande número de combinações quotprofitablequot. Otimização de dados pode encaixar um sistema para chegar a uma impressão falsa de uma característica sazonal A otimização se encaixa o sistema para os dados eo teste de sazonalidade se encaixa os dados para o sistema. Ambas as práticas resultar em excessivamente franco-ajustados os resultados comerciais que oferecem nenhuma esperança de sucesso na negociação real. O problema é. Os Mercados Não Ouça Aqui é outro exemplo de algo que inicialmente parece conceitualmente errado. Somos continuamente dito que cada mercado tem seu caráter individual, e que, portanto, um sistema de comércio deve ser adaptado para cada mercado. Nós também somos ditos: "Não comércio muitos mercados, porque é difícil assistir mais do que alguns de cada vez, e não testar mais do que alguns mercados, porque é razoável esperar que um sistema de negociação para trabalhar bem mais de uma série de Todos esses conceitos parecem lógicos no início. O problema é que os mercados não vão ouvir. Eles não são previsíveis. Eles não vão agir amanhã da mesma maneira que fizeram hoje ou ontem, e você está se enganando se você esperar isso. Seu melhor se um sistema de negociação Trades uma ampla variedade de mercados e mais variadas condições de mercado Os sistemas de negociação devem ser concebidos para funcionar rentável em um grande número de mercados financeiros e condições de mercado. Eles devem ser simples e flexível o suficiente para que eles não serão jogados para um loop por alterar as condições. Não há melhor indicador Enquanto estamos razoavelmente convencidos de que não há melhor indicador técnico, alguns são menos propensos a se prestam a indesejados curva de ajuste. Inscrever-se para o boletim de notícias livre Como fazer o dinheiro que negocia o Ezine do mercado financeiro Ezine no que diz respeito a todas as matérias do dinheiro including o empréstimo do ampère do Real Estate Clique-aqui agora para começar quotHow para fazer o Moneyquot Click-Above para juntar-se ao boletim de notícias Ezine ou clique - , Podemos dividir indicadores em duas categorias principais: estática e adaptativa. Os indicadores estáticos são estudos técnicos ou outros métodos de entrada ou saída que não se adaptam às mudanças nas condições de mercado, especialmente a volatilidade do mercado. Os exemplos bons de indicadores estáticos são aqueles estudos técnicos, batentes, e objetivos do lucro que são denominados estritamente em dólares ou em pontos do mercado. Trader Consulting Information, ou Faça um inquérito Website por Going-aqui Sistemas de Negociação Usando Mudar metas e paradas são provavelmente menos Curva-Adaptados Indicadores adaptativos mudar paradas e metas como os mercados mudam. Quando esses indicadores adaptativos gerar um sinal de negociação, você pode dizer que o mercado colocá-lo em ou tirou-o de uma posição. Exemplos incluem entradas baseadas em volatilidade e existem, sistemas de breakout de canal como regra semanal Donchians, entrar ou sair em um dia n alta ou baixa, e usando altas recentes swing e swing baixos como entrada, saída ou pontos de parada. Como regra geral, os indicadores adaptativos são menos propensos a tornar-se excessivamente curva-ajustado para os mercados do que os indicadores estáticos, porque o designer do sistema não vai sentir a necessidade de otimizá-los. Isso não é porque eles são menos propensos a super-otimização do que os indicadores estáticos, mas porque eles se adaptam às condições do mercado em mudança, mantendo a sua integridade. Métodos variáveis ​​de parada de amplificação de alvo são menos prováveis ​​limitar estritamente perdas ou lucros A principal desvantagem de indicadores adaptativos é que eles não limitam estritamente uma perda ou bloqueiam com precisão um lucro. Por exemplo, se sua saída para limitar uma perda for uma baixa de 10 dias, a baixa de 10 dias pode ser de 500 ou 5.000 de distância. Se sua conta é de 20.000 em tamanho, parece imprudente arriscar tanto quanto 25 em um comércio, embora 2,5 parece aceitável. O mesmo é verdadeiro se você for afortunado bastante travar nos lucros. Indicadores adaptativos expandir com volatilidade, tornando mais fácil para um lucro ganhou duramente desaparecer tão rapidamente como foi criado. Um compromisso razoável pode ser permitir que os mercados ditem suas entradas e saídas em condições normais, mas se um determinado mercado se torna demasiado volátil, limite sua perda potencial usando um batente estático do dólar (talvez keyed ao tamanho da sua conta) ou evite o mercado completamente. Alguns sistemas são projetados para trabalhar em dados por um curto período de tempo com base em retrospectiva Há uma forma muito menos óbvia, mas igualmente perigosa de ajuste de curva que envolve a curva de encaixe dos dados para o sistema. Refiro-me à prática cada vez mais popular de usar um computador para escolher curtos períodos de tempo durante os quais os mercados escolhidos historicamente agiram da mesma forma. Por exemplo, podemos ser informados de que, nos últimos dez anos, comprando prata no dia 10 de maio e vendendo-a no dia 1º de junho, resultou em lucro sempre. Trader Consulting, fazer uma pesquisa ou fazer um inquérito site clicando-aqui A inferência óbvia é que se fizermos isso este ano, temos uma chance de 75 de ganhar. Há tabelas e tabelas deste dados coincidentes sem sentido sendo oferecidos aos comerciantes em livros e almanaques. As características sazonais são altamente questionáveis ​​Parte da teoria é que há algum tipo de base sazonal ou cíclica de muito curto prazo para as semelhanças, embora isso seja manifestamente improvável. Um PC devidamente programado encontrará literalmente 1000s de quottrades assim como sobre qualquer conjunto bastante extenso de dados, assim como uma otimização envolvendo um grande número de variáveis ​​quase sempre encontrará um grande número de combinações quotprofitablequot. Otimização de dados pode ajustar um sistema para chegar a impressão falsa de uma característica sazonal A otimização se encaixa o sistema para os dados, e os testes de sazonalidade se encaixa os dados para o sistema de comércio. Ambas as práticas resultar em excessivamente curb-montado negociação resultados oferecendo pouca esperança real de sucesso contínuo em tempo real de negociação. Sites de Interesse RecomendadosJ. Welles Wilder, Jr. 8211 Estratégia de Negociação de Estratégia de Volatilidade (Entrada) I. Estratégia de Negociação Desenvolvedor: J. Welles Wilder, Jr. Conceito: Tendência de seguimento baseado em fugas de volatilidade. Fonte: Wilder, J. W. (1978). Novos Conceitos em Sistemas Técnicos de Negociação. Greensboro: pesquisa de tendências. Objectivo de Investigação: Verificação de desempenho do modelo de inversão de duas fases (longshort). Especificação: Tabela 1. Resultados: Figura 1-2. Carteira: 42 mercados de futuros de quatro grandes setores de mercado (commodities, moedas, taxas de juros e índices de ações). Dados: 33 anos desde 1980. Plataforma de Teste: MATLAB. II. Teste de Sensibilidade Todos os gráficos 3-D são seguidos por gráficos de contorno em 2D para o Fator de Lucro, Índice de Sharpe, Índice de Desempenho da Úlcera, CAGR, Drawdown Máximo, Ganhe Média Razão de Perdas. A imagem final mostra a sensibilidade da curva de equidade. Variáveis ​​Testadas: Constante amp LookBack (Definições: Tabela 1): Figura 1 Desempenho da Carteira (Entradas: Tabela 1 Comission amp Slippage: 0).